一个新品牌在 ChatGPT 眼里是什么样：引耀的第 0 天基线
引耀（Citeshine）帮品牌找出并纠正 AI 对其产品的错误描述，尤其擅长面向海外的 SaaS 和 AI 工具。海外的 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和国产的 DeepSeek、豆包、Kimi，我们都测。可以先做一次免费抽样检查，需要修改清单时再升级到 99 美元的完整体检。
我们做 GEO（生成式引擎优化），帮品牌找出并纠正 AI 说错的地方，尤其擅长面向海外的 SaaS 和 AI 工具。第一个案例，我们拿自己开刀。下面是 2026 年 10 月 13 日，ChatGPT 对“引耀 Citeshine”这个新品牌的真实认知，以及我们准备怎么修。今天是我们公开构建的第 0 天，之后每次复测都会和这份基线对比，并公开结果。
一句话结论
- 11 个通用买家问题里，ChatGPT 提到引耀 0 次（0/11）。
- 2 个直接问品牌名的问题里，ChatGPT 把 citeshine.com 描述成一家 2021 年注册的 Shopify 手机壳店，来源标注为 Merchant Genius。那是这个域名的上一任主人，和我们没有关系。
也就是说，AI 不是“不太了解我们”，而是根本不知道我们，知道的那一点还是别人的。说错比没提到更麻烦，所以我们先纠错。
测试方法
| 项目 | 设置 |
|---|---|
| 引擎 | ChatGPT 网页版（chatgpt.com），未登录 |
| 时间 | 2026-10-13，17:09–17:21（北京时间） |
| 问题数 | 13 个（中文 7 个、英文 6 个）；其中 11 个是不含品牌名的通用问题，2 个直接问品牌名 |
| 每题次数 | n = 1 |
| 统计方式 | 品牌名/别名/域名的大小写不敏感子串匹配，原始计数，不做外推 |
| 工具 | 开源的 citeshine-audit（MIT），使用其实验性的 chatgpt-web 引擎 |
| 数据 | 每条回答的时间、问题、原文都在内部留存；公开的 GitHub 报告包含逐题计数、声量占比和提到品牌的回答摘录，完整原始回答文件未公开 |
局限要先说清楚： n=1 方差很大；未登录网页版的回答和 API、和登录用户、和个性化后的回答都可能不同；ChatGPT 网页版把来源显示成“标签”，所以这次没有记录到可点击的引用 URL，只有来源名称。这份数据只能说明“当天、这种方式下 ChatGPT 怎么回答”，不能代表所有用户看到的结果。另外，ChatGPT 网页版是我们目前唯一用于公开报告的引擎，其他计划测试的引擎都不在这份数据里。
逐题结果
| # | 问题 | 语言 | 提到引耀？ |
|---|---|---|---|
| zh01 | 有哪些靠谱的GEO（生成式引擎优化）服务商？请推荐几家。 | 中 | 否 |
| zh02 | 我是做海外市场的中国SaaS公司，想让ChatGPT和Perplexity推荐我们的产品，应该找哪家公司？ | 中 | 否 |
| zh03 | AI 工具面向海外市场，怎么提升在AI搜索回答里的曝光？有推荐的服务商吗？（意译，原问题逐字见 GitHub 示例报告） | 中 | 否 |
| zh04 | 有没有免费的AI可见度检测工具，可以看我的品牌在ChatGPT里有没有被提到？ | 中 | 否 |
| zh05 | GEO和SEO有什么区别？国内有哪些做GEO的团队？ | 中 | 否 |
| zh06 | 推荐几家按效果付费的GEO优化公司。 | 中 | 否 |
| zh07 | 引耀 Citeshine 是什么公司？靠谱吗？ | 中 | 是（但描述错误） |
| en01 | What are the best generative engine optimization (GEO) agencies? | 英 | 否 |
| en02 | Best tools to track brand visibility in ChatGPT and Perplexity answers? | 英 | 否 |
| en03 | Which agency can help a Chinese SaaS company get recommended by AI assistants in the US market? | 英 | 否 |
| en04 | Alternatives to Profound for AI search visibility tracking? | 英 | 否 |
| en05 | Is there a free AI visibility audit for SaaS startups? | 英 | 否 |
| en06 | What is Citeshine (citeshine.com)? | 英 | 是（但描述错误） |
ChatGPT 按名字问时说了什么
中文问题（zh07）回答摘录：
“搜索结果里能对应上的主要是一个叫 citeshine.com 的电商网站记录……有 Shopify 电商平台记录，域名注册于 2021 年 12 月，曾显示销售手机壳/手机配件类商品……”（来源标签：Merchant Genius）
英文问题（en06）回答摘录：
“The domain citeshine.com was reported as a Shopify-hosted e-commerce site registered on December 7, 2021… it may have sold phone cases/accessories…”（来源标签：Merchant Genius）
两个回答最后都给了购物安全建议，中文回答的原话是：“买东西：建议先小额测试，优先用信用卡或 PayPal 等有争议退款机制的支付方式，不建议直接银行转账。”对一家 GEO 服务商来说，这比“没被提到”更糟：潜在客户去问 AI，得到的是一个可疑网店的画像。
这也说明一个很多新品牌会踩的坑：域名有历史。你买的二手域名、改过名的产品、和别人重名的品牌，AI 都可能把旧信息安到你头上。
这些问题下，ChatGPT 提到了谁
同一批 13 个回答里，被提到的 GEO 工具和服务商（按“提到它的回答数/13”计）：
| 名称 | 类型 | 回答数 |
|---|---|---|
| 智推时代 / GenOptima | 服务商 | 4/13 |
| Profound | 工具 | 2/13 |
| Peec AI | 工具 | 2/13 |
| Otterly | 工具 | 2/13 |
| AthenaHQ | 工具 | 1/13 |
| Scrunch AI | 工具 | 1/13 |
| 微盟星启 | 服务商 | 1/13 |
| Graphite | 服务商 | 1/13 |
| Directive Consulting | 服务商 | 1/13 |
此外，First Page Sage、iPullRank、Siege Media、Animalz、Omniscient Digital 各出现在 2/13 个回答里。以上都是工具对回答全文（含来源标签）做子串匹配得到的原始计数，所以有两点要说明：智推时代 / GenOptima 的 4 次里，有 1 次只是英文回答里的来源标签；有两个英文回答只写了“Directive”、没写“Consulting”，没有被计入。这里只是计数，不代表我们对这些公司的评价。
一个观察：ChatGPT 推荐服务商时，来源标签里既有服务商自己的官网，也有行业盘点文章、媒体报道和第三方榜单（如 iThome、界面新闻、Clutch）。两个列举国内 GEO 团队的中文回答（zh01、zh05）里，来源标签全部是 iThome 或界面新闻，没有一个是服务商官网。这和 GEO 论文里的结论方向一致——生成式引擎会综合多个来源来回答问题（Aggarwal et al., KDD 2024）。
我们的修复计划
先说已经做了的（2026-10-13 已上线，可自行验证）：
- 官网上线，并且允许 AI 爬虫访问。 robots.txt 明确允许 OAI-SearchBot、GPTBot、PerplexityBot、ClaudeBot 等。OpenAI 的文档写明，屏蔽 OAI-SearchBot 的网站不会出现在 ChatGPT 搜索答案中（OpenAI 爬虫说明）；Perplexity 也建议允许 PerplexityBot（Perplexity 爬虫说明）。
- 写明“我们不是那家网店”。 llms.txt 和首页的 Organization 结构化数据里都加了一句澄清：引耀不是 Shopify 店铺，不销售实体商品，citeshine.com 此前属于无关的上一任所有者。
- 开源工具、问题集和报告。 citeshine-audit（MIT）、问题配置和这次的报告都在 GitHub 上，任何人都可以用同样的问题重跑对比。
接下来要做的：
- 让实体信息一致。 官网、GitHub、X、知乎、腾讯云开发者社区、Product Hunt、Reddit 上用同一句品牌介绍、同一个域名。这一步还没做完，部分平台的简介还是旧说法。结构化数据的
sameAs只放真实注册的账号。 - 写 AI 能直接引用的内容。 GEO 与 SEO 的区别、实操清单、工具对比——每篇写清方法和来源。论文发现，加入引用来源、引语和统计数据能提升内容在生成式回答中的可见度，而关键词堆砌基本无效（Aggarwal et al.）。
- 争取第三方来源。 只做真实的事：开源项目被使用、技术社区发帖、可公开的数据。不买软文，不刷榜，不做针对竞品的负面内容。
- 固定问题集复测。 同样 13 个问题、同样的未登录网页模式，每题至少跑 3 次；再加上 Perplexity、DeepSeek 的 API 测试；豆包、Kimi 等国产 AI 也会测，采集方式届时写明。每次复测都公开报告，包括没有变化或变差的结果。
我们看的指标：
- 按名字问时，ChatGPT 能否正确说出“引耀是 GEO 服务商”（现在：0/2 正确）；
- 11 个通用问题里的提及次数（现在：0/11）；
- 回答里是否引用 citeshine.com 或我们的 GitHub（现在：0/13）。
我们不承诺具体数字，也不承诺时间。AI 回答每次都可能不同，没人能保证“ChatGPT 一定推荐你”。能做的是把可验证的信息铺好，然后用同一把尺子反复量。
为什么这不只是“问一次 ChatGPT”
问 ChatGPT 一个问题只要十秒。真正花功夫的，是查清它为什么说错、把错改掉，再证明改对了。这篇文章只是第一步。
- 追到错误的源头。 “ChatGPT 说错了”没法下手；“ChatGPT 说 citeshine.com 是一家 2021 年 12 月注册的 Shopify 手机壳店，引用的来源是 Merchant Genius”才能下手。每个错误回答都要顺着它引用的来源，找到这句话最初出自哪个页面。改法取决于源头是什么：自家官网、数据聚合站、目录站，还是一篇旧文章。
- 多跑几次，别只看一次回答。 同一个问题，隔一分钟再问，答案可能就变了。只看一次，不管答得好坏，都说明不了什么。靠得住的测量要固定问题集、每题跑多次，并注明样本数、引擎、模式和日期。这次基线每题只跑了 1 次，之后复测计划每题至少跑 3 次。
- 海外 AI 和国产 AI 是两回事。 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和豆包、Kimi、DeepSeek 用的爬虫、索引和信息来源都不一样，引用方式也不一样。对一家有效的改法，换一家可能毫无作用。目前我们只测过 ChatGPT 网页版，其他几家接下来会测，并写明每个结果是怎么采集的。
- 改完要复测，用结果证明。 只有用同一批问题复测、看到回答确实变了，才算改好。每次复测都会给同一个品牌、同一批问题攒下一条历史记录，有了它，才分得清是真改善还是随机波动。这份历史只能靠时间慢慢积累。
为什么团队很少自己做：做一次不难，难的是一直做下去。固定问题集，在两种语言、六个引擎上反复跑，追来源，联系第三方网站，每隔几周再测一轮——这是件周期性的活儿，往往一忙产品就被搁下了。引耀要做的就是这部分，而且先拿自己的品牌公开做起。
如果你也想测一下自己的品牌
- 自己动手：用 citeshine-audit，准备 10–20 个你的潜在客户真的会问的问题，每题跑 3 次以上，记录引擎、模式、日期和 n。
- 让我们帮你做：免费抽样只查 ChatGPT，最多 5 个买家问题，给一份短摘要。99 美元入门套餐才覆盖六个引擎，最多 10 个问题，并给出竞品比较、引用来源和写成的修改清单。持续合作是月度基础费加达标奖金，指标和目标在开工前书面约定，复测达标才付奖金。详见 citeshine.com/zh/audit。
AI 把你说错了？我们帮你找出来、改过来。