面向海外市场的 SaaS / AI 工具如何做 GEO：实操清单

2026-10-14

引耀（Citeshine）帮品牌找出并纠正 AI 对其产品的错误描述，尤其擅长面向海外的 SaaS 和 AI 工具。海外的 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和国产的 DeepSeek、豆包、Kimi，我们都测。可以先做一次免费抽样检查，需要修改清单时再升级到 99 美元的完整体检。

这是一份给面向海外市场的 SaaS 和 AI 工具团队的清单。目标只有一个：当海外用户问 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude（以及中文用户问 DeepSeek、豆包、Kimi）“有什么工具可以做 X”时，你的产品被提到、被描述正确、最好还被引用。

原则：每一步都能验证；凡是没有公开依据的，我们会写明“这是建议”而不是“这是事实”。

第 0 步：先测基线（半天）

不先测就动手改，你永远不知道改得有没有用。

• 写 10–20 个买家真的会问的问题，分三类：
  • 品类问题（不含品牌名）：如 “best AI tool for X”“X 工具有哪些推荐”
  • 对比问题：如 “alternatives to [竞品]”“[竞品] vs ?”
  • 品牌问题：如 “What is [你的品牌]?”“[你的品牌] 靠谱吗？”
• 列出 5–10 个竞品名字，一起统计。
• 每个问题在每个引擎上至少跑 3 次（回答会变）。
• 记录：引擎、模式（API / 网页、是否登录）、日期、次数 n、回答原文、引用来源。
• 先逐条看品牌相关的回答，找出错误、过时或负面的说法，记下每条说法引用的来源。说错比没提到更伤人。
• 指标只用原始计数：提及率、排序位置、被引用的域名、品牌描述是否正确。

工具：可以用开源的 citeshine-audit（MIT。我们公开的基线用的是它的 ChatGPT 网页版引擎；OpenAI、Perplexity、DeepSeek、Kimi、Grok、Claude、Gemini 的 API 引擎已经写好，但还没用于公开报告），或付费的监测平台，或手工记录在表格里。

我们自己的基线：2026-10-13，ChatGPT 未登录网页版，13 个问题各问 1 次；11 个通用问题里，0 次提到我们；按名字问时，ChatGPT 把我们的域名认成了 2021 年的一家 Shopify 手机壳店。详见案例。

第 1 步：让 AI 爬虫进得来（1 天）

• robots.txt 允许搜索类爬虫。 至少检查这些 user-agent：
  • OAI-SearchBot：OpenAI 说明，屏蔽它的网站不会出现在 ChatGPT 搜索答案中（OpenAI）。GPTBot 用于训练，可以单独决定。
  • PerplexityBot：Perplexity 建议允许它以便出现在搜索结果中（Perplexity）。
  • Claude-SearchBot、Claude-User、ClaudeBot：Anthropic 把搜索、用户请求和训练分成三个爬虫，屏蔽搜索爬虫可能降低你在 Claude 搜索结果中的可见度（Anthropic）。
  • Googlebot：控制 Google 搜索及其全部功能（AI Overviews / AI Mode 都属于搜索功能）；Google-Extended 只控制内容是否用于 Gemini 的训练和 grounding（回答时引用搜索内容），不影响 Google 搜索收录（Google）。
  • Bingbot。
• 检查 CDN / WAF。 robots.txt 允许了，防火墙也可能拦截。Perplexity 的文档专门给了 Cloudflare 和 AWS WAF 的放行配置（Perplexity）。
• 关键内容放在 HTML 里。 Google 建议重要内容以文本形式提供（Google）。我们的建议（非官方说法）：不要假设 AI 爬虫会执行 JavaScript，用 curl -A "OAI-SearchBot" https://你的域名/ 看看返回的 HTML 里有没有产品介绍。
• sitemap.xml 在 robots.txt 里声明。
• Google Search Console / Bing Webmaster Tools 验证站点。Google 说明，AI 功能带来的流量计入 Search Console 效果报告的“网页”类型（Google）。

第 2 步：让 AI 知道你是谁（1–2 天）

AI 会把多个来源拼成对你的印象。信息不一致或有历史包袱，它就可能说错。

• 写一句标准品牌介绍，所有地方逐字一致：你是什么、给谁用、解决什么问题。
• Organization 结构化数据（JSON-LD）：name、alternateName（中文名/旧名）、url、logo、description、sameAs。sameAs 只放真实存在的官方账号（schema.org/sameAs）。结构化数据要和页面可见文本一致（Google）。
• 查域名和品牌名的历史。 用 Wayback Machine 看域名以前是什么网站；搜一下有没有重名公司。如果有，用 disambiguatingDescription 和 About 页面写清楚“我们不是 X”。
• llms.txt（可选，低成本）。 社区提案（llmstxt.org），可以放品牌简介和关键页面链接。注意 Google 表示出现在 AI Overviews 不需要这类文件（Google），别把它当核心。
• 中英文名统一。 中文名、英文名、域名在各平台上的对应关系写明，避免 AI 把它们当成两家公司。

第 3 步：写 AI 能引用的内容（持续）

• 一页讲清楚一个问题。 例如 “What is [品类]”“How to choose a [品类] tool”“[你的产品] vs [竞品]”“[竞品] alternatives”。
• 公开定价页、文档、更新日志。 买家问“多少钱”“支不支持 X”时，AI 需要能找到答案的页面。（建议）
• 加入来源、引语和数据。 GEO 论文发现，“加引用来源”“加引语”“加统计数据”是效果最好的几种改写方式，最多提升约 40% 的可见度；关键词堆砌则低于不做优化的基线（Aggarwal et al., KDD 2024）。前提是数据真实，并链接原始出处。
• 对比页要公平。 写清竞品的优点和你的不足，注明信息核实日期。片面的对比页可信度更低。（建议）
• FAQ 用真实问题。 来自客服记录、销售电话、社区提问，而不是你希望用户问的问题。
• 示例要标“示例”。 案例不够时也不要编；可以用自己的产品做案例，或明确标注为示例数据。

第 4 步：在第三方来源里出现（持续）

在我们 2026-10-13 的测试里，ChatGPT 推荐 GEO 服务商时，来源标签里除了服务商官网，还有不少行业盘点、媒体报道和第三方榜单；其中两条列举国内团队的回答，来源全部是第三方媒体（单次采样，仅供参考）。

• 软件目录： G2、Capterra、Product Hunt、对应品类的 awesome 列表、AI 工具目录。资料填完整，和官网一致。
• 开发者社区： GitHub（开源一个有用的小工具或 SDK）、Hacker News、Reddit 相关版块、Dev.to。遵守社区规则，发帖时说明自己的身份。
• 中文渠道（面向中文用户和 DeepSeek / 豆包 / Kimi 等）： 知乎、腾讯云开发者社区、掘金等技术社区。（建议，我们尚无这些引擎引用偏好的公开数据）
• 真实的评价和案例。 请真实用户写评价，不买评价、不刷榜。
• 纠正错误记录。 发现目录站或数据站上关于你的旧信息有误，联系对方更正。

第 5 步：用同一把尺子复测（每 2–4 周）

• 用同一组问题、同一批引擎、同样的模式和次数复测，否则结果不可比。
• 对比提及率、排序、引用来源、描述准确性的变化，记录你在两次测试之间做了什么。
• 变差的结果也要记下来。AI 模型和检索源都会变，单次波动不代表趋势。
• 在网站分析工具里看来自 AI 的引荐流量（如 chatgpt.com、perplexity.ai 的 referrer）；Google AI 功能带来的流量看 Search Console 的“网页”类型。

不要做的事

• ✗ 承诺或购买“保证 ChatGPT 第一名”的服务。AI 回答没有固定排名。
• ✗ 在页面里藏针对 AI 的指令或对抗性文本。已有研究展示过这类操纵手法（Kumar & Lakkaraju, 2024），它损害用户信任，也可能被平台视为违规。
• ✗ 编造客户、评价、数据或引语。
• ✗ 发布针对竞品的负面内容（负面 GEO）。
• ✗ 只发通稿就当作 GEO。

一页版

“用时”是粗略估计，不是测量数据。

需要有人帮你跑第 0 步？可以先做免费抽样：只查 ChatGPT，最多 5 个买家问题，短摘要写有没有被提到、哪里说错了、引用了哪些来源。需要修改清单时，升级到 99 美元的完整体检（六个引擎，最多 10 个问题，竞品比较和引用来源）。持续合作是月度基础费加达标奖金，指标和目标开工前书面约定，复测达标才付奖金：citeshine.com/zh/audit。让 AI 看见你。